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2025年9月11日，實(shí)驗(yàn)室數(shù)智化論壇暨2025益谷論壇在北京中國國際展覽中心（順義館）召開。本次論壇由中國分析測(cè)試協(xié)會(huì)主辦，中國檢驗(yàn)檢測(cè)學(xué)會(huì)測(cè)試裝備分會(huì)、中國檢驗(yàn)檢測(cè)學(xué)會(huì)信息與智能化工作委員會(huì)、中國出入境檢驗(yàn)檢疫協(xié)會(huì)實(shí)驗(yàn)室儀器設(shè)備分會(huì)、北京益谷檢測(cè)科學(xué)研究院承辦，中國科協(xié)科技工作者之家、儀器信息網(wǎng)、食品伙伴網(wǎng)、蔻享學(xué)術(shù)、AEIC學(xué)術(shù)交流中心支持，同時(shí)特別鳴謝國家市場(chǎng)監(jiān)督管理總局技術(shù)創(chuàng)新中心（分析儀器與裝備測(cè)試評(píng)價(jià)）和北京普析通用儀器有限責(zé)任公司的傾力相助。
論壇以“智啟未來，AI賦能新生態(tài)”為主題，致力于構(gòu)建一個(gè)匯聚全球智慧、促進(jìn)協(xié)同創(chuàng)新的高端交流平臺(tái)。與會(huì)嘉賓聚焦實(shí)驗(yàn)室智能化升級(jí)與數(shù)字化轉(zhuǎn)型，深入探討人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等前沿技術(shù)在實(shí)驗(yàn)室研發(fā)、檢測(cè)、管理及服務(wù)中的深度融合，推動(dòng)效率提升與模式創(chuàng)新。
大會(huì)吸引了近200位來自政府機(jī)構(gòu)、科研院所及儀器企業(yè)的專業(yè)人士現(xiàn)場(chǎng)參會(huì)。線上通過儀器信息網(wǎng)視頻號(hào)進(jìn)行的同步直播亦引發(fā)熱烈反響，觀看人數(shù)近3萬。
會(huì)議現(xiàn)場(chǎng)
清華大學(xué)正高級(jí)工程師 邢志主持開幕式
中國分析測(cè)試協(xié)會(huì)副理事長(zhǎng) 田禾致辭
中國檢驗(yàn)檢測(cè)學(xué)會(huì)常務(wù)副會(huì)長(zhǎng) 生飛致辭
生態(tài)環(huán)境部信息中心原副主任、正高級(jí)工程師
中國環(huán)境保護(hù)產(chǎn)業(yè)協(xié)會(huì)社會(huì)化監(jiān)測(cè)服務(wù)與運(yùn)營專業(yè)委員會(huì)主任委員 楊子江致辭
中國出入境檢驗(yàn)檢疫協(xié)會(huì)秘書長(zhǎng) 段小紅致辭
致辭嘉賓對(duì)論壇的開幕表示熱烈祝賀，并呼吁以本屆論壇為契機(jī)，攜手推進(jìn)人工智能賦能實(shí)驗(yàn)室新生態(tài)，以數(shù)字智慧共同開創(chuàng)科技未來。
隨后，中國計(jì)量科學(xué)研究院研究員方向、北京市科學(xué)技術(shù)研究院分析測(cè)試研究所副所長(zhǎng)高峽、中國合格評(píng)定國家認(rèn)可中心處長(zhǎng)史新波、清華大學(xué)正高級(jí)工程師邢志、中國計(jì)量科學(xué)研究院研究員張慶合等重磅級(jí)嘉賓作大會(huì)主題報(bào)告。核心議題涵蓋AI驅(qū)動(dòng)的智能實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、自動(dòng)化與機(jī)器人應(yīng)用、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的研發(fā)決策、智慧實(shí)驗(yàn)室建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)與安全，以及AI賦能的檢測(cè)認(rèn)證新業(yè)態(tài)。同時(shí)關(guān)注AI如何促進(jìn)跨領(lǐng)域協(xié)同，催生實(shí)驗(yàn)室新生態(tài)。
中國檢驗(yàn)檢測(cè)學(xué)會(huì)常務(wù)副會(huì)長(zhǎng) 生飛主持大會(huì)報(bào)告
中國計(jì)量科學(xué)研究院研究員 方向
報(bào)告題目：《人工智能賦能質(zhì)譜技術(shù)》
方向在報(bào)告中指出，質(zhì)譜大數(shù)據(jù)與大模型的深度融合，將引領(lǐng)科學(xué)范式的智能變革，成為推動(dòng)生命健康和前沿計(jì)量發(fā)展的重要引擎。他強(qiáng)調(diào)，應(yīng)聚焦國家重大需求，突破核心技術(shù)，重構(gòu)研發(fā)思維，共同構(gòu)建質(zhì)譜技術(shù)強(qiáng)國的新生態(tài)。
北京市科學(xué)技術(shù)研究院分析測(cè)試研究所（北京市理化分析測(cè)試中心）副所長(zhǎng) 高峽
報(bào)告題目：《標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化與數(shù)智化分析測(cè)試》
高峽提出，數(shù)智化分析測(cè)試必須以標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化為基礎(chǔ)。她系統(tǒng)介紹了國內(nèi)外標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化的研究進(jìn)展，并重點(diǎn)闡述了塑料行業(yè)與分析測(cè)試領(lǐng)域的具體實(shí)踐，同時(shí)分享了北科院在數(shù)據(jù)專區(qū)與數(shù)字交易平臺(tái)方面的建設(shè)成果。
中國合格評(píng)定國家認(rèn)可中心處長(zhǎng) 史新波
報(bào)告題目：《認(rèn)可領(lǐng)域數(shù)智化研究與應(yīng)用》
史新波介紹了人工智能在CNAS評(píng)審中的實(shí)際應(yīng)用，并展望未來將進(jìn)一步健全人工智能相關(guān)認(rèn)可制度，通過AI技術(shù)優(yōu)化認(rèn)可流程、提升服務(wù)效率與質(zhì)量，攜手各方助推行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。
清華大學(xué)正高級(jí)工程師 邢志
報(bào)告題目：《數(shù)智化浪潮：檢驗(yàn)檢測(cè)與光學(xué)儀器的革新之路》
邢志深入探討了數(shù)智化在檢驗(yàn)檢測(cè)及光譜儀器中的現(xiàn)實(shí)需求與重要作用，并分析了如何借助數(shù)智技術(shù)解決該領(lǐng)域面臨的痛點(diǎn)與難點(diǎn)問題。
下午論壇由北京化工大學(xué)教授李紅梅（左）和中國海關(guān)科學(xué)技術(shù)研究中心正高級(jí)工程師劉鑫（右）
主持大會(huì)報(bào)告
中國計(jì)量科學(xué)研究院化學(xué)所研究員 張慶合
報(bào)告題目：《色譜—高分辨質(zhì)譜非靶向分析的數(shù)智化：需求與挑戰(zhàn)》
色譜-高分辨質(zhì)譜非靶向分析在未知化合物結(jié)構(gòu)鑒別、樣品分類、未知物的定量分析中具有巨大的應(yīng)用前景。但因其數(shù)據(jù)信息量大，數(shù)智化面臨新挑戰(zhàn)。涉及色譜-質(zhì)譜信息數(shù)據(jù)庫評(píng)價(jià)，圖譜大數(shù)據(jù)信息預(yù)處理，保留時(shí)間預(yù)測(cè)、化合物分類、未知物含量預(yù)測(cè)等各種模型，保留時(shí)間與質(zhì)量軸偏移校準(zhǔn)、回收率校準(zhǔn)等算法，明確其數(shù)智化需求、研究相關(guān)的算法模型，具有迫切需求。
中科云計(jì)算研究院院長(zhǎng) 季統(tǒng)凱
報(bào)告題目：《工業(yè)質(zhì)檢AI垂類大模型的構(gòu)建與應(yīng)用》
在工業(yè)生產(chǎn)中，傳統(tǒng)的人工質(zhì)檢方法一直存在精度有限、速度不足和誤判頻發(fā)等諸多限制。面對(duì)這些挑戰(zhàn)，AI大模型的應(yīng)用為工業(yè)質(zhì)檢帶來了全新的解決方案。季統(tǒng)凱介紹了AI大模型在工業(yè)中的應(yīng)用，涵蓋產(chǎn)品設(shè)計(jì)與開發(fā)、生產(chǎn)過程優(yōu)化、質(zhì)量控制與故障預(yù)測(cè)、售后服務(wù)以及供應(yīng)鏈管理等多個(gè)環(huán)節(jié)。
上海闊利特艾斯科技有限公司
首席智能技術(shù)官 孟文韜
報(bào)告題目：《AI 智能體的技術(shù)突破與產(chǎn)業(yè)落地》
孟文韜闡述了AI智能體的基礎(chǔ)概念與技術(shù)圖景，包括其定義、核心能力、不同類型、關(guān)鍵技術(shù)突破以及當(dāng)前產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀。隨后，他聚焦于檢驗(yàn)檢測(cè)行業(yè)的智能化躍遷，探討了技術(shù)融合、邊緣計(jì)算、多模態(tài)交互等驅(qū)動(dòng)變革的核心力量，并進(jìn)一步分析了該領(lǐng)域的市場(chǎng)機(jī)遇、規(guī)模預(yù)測(cè)、新興商業(yè)模式及潛在解決方案。
中國海關(guān)科學(xué)技術(shù)研究中心正高級(jí)工程師 劉鑫
報(bào)告題目：《食品安全檢測(cè)自動(dòng)化實(shí)驗(yàn)室建設(shè)初探》
自動(dòng)化實(shí)驗(yàn)室是現(xiàn)代化實(shí)驗(yàn)室的發(fā)展方向，海科中心以多品種、小批量、多標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)需求為研發(fā)目標(biāo)，設(shè)計(jì)了智能食品樣品理化前處理工作站系統(tǒng)，該系統(tǒng)探索了實(shí)驗(yàn)室智慧化的發(fā)展方向，是應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等各類新型生產(chǎn)工具，解放和發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力，補(bǔ)齊食品安全檢測(cè)自動(dòng)化短板，對(duì)傳統(tǒng)檢測(cè)實(shí)驗(yàn)室進(jìn)行全面升級(jí)和化解風(fēng)險(xiǎn)的探索性解決方案。劉鑫詳細(xì)講述了這套自動(dòng)化前處理系統(tǒng)，并探討了建設(shè)自動(dòng)化、智慧化實(shí)驗(yàn)室中遇到的問題和挑戰(zhàn)。
清華大學(xué)助理教授特別研究員 盧志
報(bào)告題目：《超高速高保真介觀活體顯微技術(shù)與應(yīng)用》
光場(chǎng)成像作為一種結(jié)合光學(xué)采集和計(jì)算重建的新型成像感知方式，以其出色的高維成像能力拓展了人類觀測(cè)物理世界的技術(shù)途徑。隨著科學(xué)觀測(cè)的信息獲取需求的不斷提升，傳統(tǒng)光場(chǎng)重建方法在重建質(zhì)量和速度上達(dá)到了瓶頸。針對(duì)這些問題，盧志著重對(duì)物理驅(qū)動(dòng)的光場(chǎng)高分辨率感知和重建方法進(jìn)行了探索，突破了傳統(tǒng)深度學(xué)習(xí)方法對(duì)配對(duì)數(shù)據(jù)的嚴(yán)重依賴，實(shí)現(xiàn)了自監(jiān)督的高分辨率三維重建。
中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院研究員 曹振
報(bào)告題目：《食用農(nóng)產(chǎn)品AI智能快速檢測(cè)技術(shù)研究及產(chǎn)業(yè)應(yīng)用》
在食品安全檢測(cè)領(lǐng)域，傳統(tǒng)檢測(cè)方式一直存在效率瓶頸。隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，AI快速檢測(cè)設(shè)備為實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)、高效的食品安全檢測(cè)帶來了突破。曹振在分享中系統(tǒng)介紹了AI智能快速檢測(cè)技術(shù)的應(yīng)用要點(diǎn)，深入分析了該技術(shù)在提升檢測(cè)效率與準(zhǔn)確性方面的核心優(yōu)勢(shì)，并為智能化監(jiān)管提供了切實(shí)可行的實(shí)施路徑。
中國農(nóng)業(yè)大學(xué)教授 張領(lǐng)先
報(bào)告題目：《AI賦能蔬菜霜霉病菌侵染機(jī)理解析》
該研究基于多源數(shù)據(jù)采集與跨尺度、多模態(tài)信息融合技術(shù)，利用人工智能實(shí)現(xiàn)了對(duì)蔬菜霜霉病菌侵染結(jié)構(gòu)的定性表征、形態(tài)特征的定量提取、侵染程度的量化評(píng)估以及致病機(jī)理的深入解析。重點(diǎn)包括建立基于機(jī)器視覺和植物病理學(xué)的侵染結(jié)構(gòu)形態(tài)檢測(cè)與行為分析模型，系統(tǒng)探索侵染過程中病菌形態(tài)與行為特征的量化方法，揭示其動(dòng)態(tài)演化規(guī)律，從而深入解析霜霉病菌的侵染與致病機(jī)制。
北京普析通用儀器有限責(zé)任公司
物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品發(fā)展中心總監(jiān) 郭春濤
報(bào)告題目：《基于儀器數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化的開放互聯(lián)智慧實(shí)驗(yàn)室建設(shè)與應(yīng)用示范》
在科學(xué)儀器行業(yè)加速邁向自動(dòng)化、數(shù)字化與智能化的今天，“數(shù)智化”正成為推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的核心引擎。普析以“智造升級(jí)”為方向，致力于實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)分析儀器與實(shí)驗(yàn)室數(shù)智化平臺(tái)的深度融合。長(zhǎng)期以來，實(shí)驗(yàn)室數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨數(shù)據(jù)互聯(lián)互通瓶頸，因接口與協(xié)議不統(tǒng)一，導(dǎo)致不同品牌和年代的設(shè)備協(xié)同困難，制約數(shù)據(jù)價(jià)值釋放。針對(duì)這一痛點(diǎn)，普析自主研發(fā)了標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)智平臺(tái)——DLabs系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了實(shí)驗(yàn)室效率顯著提升、錯(cuò)誤率大幅降低、培訓(xùn)周期縮短及管理報(bào)表自動(dòng)生成等多重效益。目前，DLabs已成功應(yīng)用于食品、環(huán)境、醫(yī)藥、新材料等多項(xiàng)領(lǐng)域，服務(wù)多家頂尖科研機(jī)構(gòu)。
人工智能技術(shù)正深刻變革實(shí)驗(yàn)室各環(huán)節(jié)，在質(zhì)譜、色譜、光學(xué)儀器及食品安全等領(lǐng)域，通過AI與數(shù)智技術(shù)的深度融合，推動(dòng)儀器互聯(lián)、數(shù)據(jù)互通與知識(shí)共享，全面提升實(shí)驗(yàn)室創(chuàng)新能力、運(yùn)營效率與服務(wù)能級(jí)，催生檢測(cè)認(rèn)證新業(yè)態(tài)。本次論壇匯聚國內(nèi)外頂尖科研機(jī)構(gòu)、高校及企業(yè)專家學(xué)者，分享前沿成果與實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，促進(jìn)各方深入交流、凝聚共識(shí)、攜手合作，共同邁向?qū)嶒?yàn)室數(shù)智化新未來。
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